Les agents IA encore plus intelligents : 3 nouveautés pour automatiser l’analyse avec plus de contexte et de précision

En juin, Feedier franchit une nouvelle étape dans l’automatisation intelligente de l’analyse du feedback. Trois nouveaux agents IA ont été déployés pour renforcer l'efficacité de vos opérations, en vous apportant plus de contexte, plus de précision, et une meilleure détection des signaux faibles. Grâce à ces nouveautés, vos équipes gagnent du temps, bénéficient de recommandations proactives et améliorent la fiabilité des insights générés automatiquement par la plateforme.

Un agent IA pour décrire automatiquement vos équipes

Feedier introduit un nouvel Admin Agent capable de générer automatiquement une description personnalisée pour chaque équipe. Ces descriptions permettent aux autres agents IA de mieux comprendre le rôle et le périmètre de chaque équipe, afin de personnaliser leurs suggestions.

Chaque équipe joue un rôle spécifique dans votre organisation. En ajoutant une description, vous donnez du contexte aux agents IA, qui peuvent alors affiner leurs analyses et recommandations en fonction des responsabilités de chacun.

Comment ça fonctionne ?

• L’agent s’exécute automatiquement tous les lundis.
• Il identifie les équipes sans description enregistrée.
• Il propose une description courte et contextualisée à partir du nom de l’équipe et des données disponibles.
• La suggestion est accessible dans le Centre de Recommandations, une notification est envoyée aux utilisateurs disposant des droits d’accès aux agents.

2 options :

• Accepter : la description est enregistrée, et l’agent cesse ses relances pour cette équipe.
• Refuser : l’agent reproposera une nouvelle description la semaine suivante (jusqu’à ce que le champ soit rempli ou que l’agent soit désactivé).

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Un agent IA pour affiner les consignes des thèmes à partir de votre usage réel

Feedier facilite désormais la gestion et la précision des consignes de rattachement des thèmes grâce à un nouvel agent IA intégré au module d’analyse textuelle. Cet agent, activé par défaut, s’appuie sur vos actions manuelles de tagging, notamment les ajouts et suppressions de réponses à un thème, pour détecter les cas où la consigne initiale ne semble plus alignée avec la réalité du terrain.

Chaque semaine, il examine les interactions des sept derniers jours. Si des incohérences sont observées, il suggère une nouvelle formulation de la consigne. L’utilisateur reçoit une notification et peut consulter cette proposition dans le Centre de Recommandations. L’acceptation applique immédiatement la nouvelle consigne au thème concerné, tandis qu’un refus maintient l’existant.

Cette fonctionnalité a un double impact : elle réduit le besoin de revoir manuellement l’ensemble des consignes, et elle renforce la qualité du rattachement automatique des prochaines réponses. Elle constitue ainsi un levier direct d’amélioration continue, basé sur votre usage réel de la plateforme.

Un agent IA pour détecter automatiquement les anomalies dans vos attributs

La dernière évolution de l’intelligence artificielle de Feedier, l’Analyst Agent, vous aide à repérer les schémas inhabituels dans vos données de feedback, notamment en ce qui concerne le Satisfaction Ratio de vos attributs les plus importants. Que la performance soit bien meilleure ou bien plus faible qu’attendu, l’agent identifie ces anomalies et vous guide vers une analyse ciblée.

L’agent s’exécute automatiquement chaque lundi. Il analyse les cinq dernières semaines de données liées aux attributs, en se concentrant sur les valeurs statistiquement significatives, c’est-à-dire celles qui représentent au moins 1 % du volume hebdomadaire de feedback et qui comptent cinq réponses ou plus. En utilisant un seuil de z-score de ±2,5, il identifie les valeurs aberrantes à partir des tendances historiques et en les comparant aux autres valeurs de l’attribut.

Lorsqu’une anomalie est détectée, Feedier génère automatiquement un rapport prêt à l’emploi, entièrement adapté à la situation. Aucun paramétrage n’est nécessaire : les filtres, la période, les indicateurs de performance et les éléments de comparaison sont déjà configurés.

Voici ce que vous obtenez et ce que vous pouvez faire :

• Des libellés clairs pour les anomalies : « anomalie positive » (valeur au-dessus de la moyenne) ou « anomalie négative » (baisse de performance)
• Un rapport personnalisé pré-rempli : 7 derniers jours, KPI Satisfaction Ratio, comparaison avec les autres valeurs
• Une prise de décision instantanée : accepter, refuser une fois ou arrêter le suivi de l’attribut
• Toutes les suggestions regroupées dans le Centre de Recommandations
• Des notifications intelligentes envoyées aux utilisateurs disposant des bons droits

Ce nouvel agent vous donne les moyens de détecter les signaux faibles à temps, d’agir plus vite, et de garder le contrôle, sans devoir analyser manuellement des tableaux de données.

Conclusion

Avec ces trois nouveaux agents intelligents, nous renforçons notre promesse : transformer l’analyse du feedback en un processus fluide, intelligent et orienté action. En enrichissant automatiquement le contexte organisationnel, en affinant les consignes à partir de l’usage réel, et en détectant de manière proactive les anomalies, la plateforme vous permet de gagner un temps précieux tout en améliorant la qualité de vos décisions.

Cette automatisation intelligente ne remplace pas l’humain, elle l’augmente. Les recommandations sont contextualisées, expliquées, et toujours sous votre contrôle. Vous restez maître des actions, mais vous n’êtes plus seul face à la complexité croissante des données.

Ces agents IA incarnent une nouvelle approche de la gestion du feedback : proactive, personnalisée et continue. Une étape de plus vers une expérience client plus maîtrisée, et une organisation qui apprend en permanence.