Transformation Heroes #4 - Comprendre la technologie derrière l'analyse de texte (NLP) dans le CX 🇬🇧

NLP, Embeddings et RAG : ce que vous devez vraiment savoir

Comprendre la technologie qui façonne l'avenir de l'expérience client

Les commentaires textuels sont omniprésents (sondages, critiques, tickets, e-mails) mais la plupart des équipes n'en sont encore qu'à la surface de ce qu'ils peuvent révéler. Dans cet épisode, nous présentons les technologies de base qui sous-tendent l'analyse de feedback moderne, de la PNL aux intégrations vectorielles et à la génération augmentée par extraction (RAG).

La discussion porte sur les raisons pour lesquelles ces technologies changent la donne, non seulement d'un point de vue technique, mais aussi du point de vue de la façon dont les équipes CX fonctionnent au quotidien. Qu'est-ce que cela signifie réellement d'analyser des milliers de commentaires de clients en quelques secondes ? Pourquoi certains outils « saisissent-ils » votre ton et votre contexte alors que d'autres passent à côté de la cible ? Et comment pouvez-vous faire évoluer votre programme de feedback sans constituer une équipe complète de data science ?

Vous découvrirez également pourquoi la formation de votre propre modèle n'est pas toujours la solution la plus intelligente, et comment les nouvelles approches vous permettent d'intégrer les données de votre entreprise à une puissante IA sans avoir à les ajuster. À l'aide d'exemples clairs et de ventilations en langage clair, cet épisode donne un sens à des termes tels que intégrations, LLMs, NLU, etc. et les met en contexte pour les leaders de l'expérience client qui ont besoin de résultats, et pas seulement de théories.

Si vous voulez comprendre ce que cache la prochaine génération de plateformes d'intelligence client, celle-ci est essentielle.
Pas de mots à la mode, juste de la clarté. Branchez-vous.