Votre Intelligence Client, interrogeable par n'importe quel agent IA
Le serveur MCP de Feedier donne à Claude, ChatGPT et à vos copilotes internes un accès direct et encadré à votre couche d'Intelligence Client. Sans export, sans contexte recopié à la main, sans accès complet accordé une fois pour toutes.
Les meilleures équipes CX utilisent déjà Feedier
Ce que cette connexion change concrètement
Quatre différences entre un agent connecté en MCP et un agent à qui l'on colle des exports à la main.
Posez la question en langage naturel
{scope} transforme « passagers Business Class transitant par Heathrow le trimestre dernier » ou « détracteurs évoquant la gestion des bagages » en un filtre précis. Aucun langage de requête à apprendre.
Obtenez le chiffre et la raison
{measure} calcule directement l'indicateur, NPS, CSAT, CES, sentiment ou volume de feedbacks, avec jusqu'à deux axes de ventilation, et {explore} restitue les verbatims qui l'expliquent. Un seul parcours cohérent, pas deux outils déconnectés l'un de l'autre. Traçable jusqu'à la source, comme les rapports que vos équipes produisent déjà.
Transformez un constat en plan d'action
{generate-action-plan} génère un plan priorisé, calé sur ce que l'agent vient de découvrir, prêt à être examiné puis pris en main par une équipe.
Lecture et écriture, deux permissions distinctes
Un agent peut interroger votre Intelligence Client sans pouvoir modifier le moindre rapport. Ajouter à un rapport nécessite une autorisation explicite et distincte. C'est vous qui décidez de ce qui reste en lecture seule.
Comment fonctionne le serveur MCP de Feedier
Trois appels suffisent à transformer une question posée en langage naturel, que ce soit par Claude, ChatGPT ou tout autre agent IA, en une réponse ciblée, appuyée sur les mêmes données d'Intelligence Client que celles de vos rapports.
Langage naturel, ciblage précis
La question d'un agent, par exemple « détracteurs évoquant la gestion des bagages », se résout via {scope} dans les mêmes attributs, thématiques et segments que ceux déjà utilisés par vos équipes. Pas de syntaxe de requête à apprendre, et aucun écart entre ce que l'agent veut dire et ce que votre taxonomie contient réellement.
Le chiffre, et ce qui l'explique
{measure} calcule directement l'indicateur (NPS, CSAT, CES, sentiment ou volume de feedbacks) avec jusqu'à deux axes de ventilation, puis {explore} va chercher les verbatims qui expliquent ce résultat. Chaque chiffre reste traçable jusqu'à la réponse individuelle qui l'a produit.
Un constat devient une action
{generate-action-plan} transforme un constat ciblé en un plan priorisé, que l'équipe peut ensuite examiner et s'approprier. L'ajouter à un rapport existant nécessite une permission d'écriture distincte : exploration et reporting restent ainsi soumis à des autorisations différentes et volontaires.
Votre accès est encadré avec Feedier
Lecture seule par défaut. Écriture accordée séparément. Aucun accès complet permanent.
Chaque permission est explicite, rien n'est présumé. Testez la connexion avec {ping} avant d'accorder l'accès à la moindre donnée réelle.
Vous vous posez la question ?
Un modèle d'IA généraliste ne possède aucune structure persistante. Chaque session repart de zéro : aucune taxonomie, aucune définition de segment, et aucune mémoire de ce que « détracteur » ou « premium » signifie pour votre entreprise. Le serveur MCP de Feedier fournit à l'agent ce contexte déjà structuré, validé par vos équipes et mis à jour, vous évitant ainsi de devoir le réexpliquer à chaque requête.
Uniquement si vous accordez explicitement les droits d'écriture. Par défaut, l'accès MCP à votre couche d'intelligence client est en lecture seule.
Tout client compatible MCP : Claude, ChatGPT, Copilot et les agents internes conçus sur la même norme.
Ce que disent les équipes CX qui utilisent Feedier
"L'IA, c'est un accélérateur et un gain de temps, mais ça demande un investissement de notre part. C'est une collaboration entre les humains et la technologie. Ce que Feedier m'a permis de faire, c’est de passer de l’écoute des adhérents à l’action pilotée par la donnée."
Aurélie Atchie
Responsable Voix du Client
"Feedier relie mes données quantitatives et qualitatives aux données business. Quand le NPS baisse, je sais pourquoi, et les show directors ont un vrai argument, pas juste un score."
Ly Dinh
Customer Research & Insights Manager
Aujourd'hui, on mesure la satisfaction en continu (15k réponses en T1) et on est même novateurs sur la mesure du stationnement, ce que personne d'autre ne fait.
Franck Borras
Responsable offre, études et projets mobilité
Le podcast des leaders de la CX qui en ont assez de la théorie
De véritables échanges avec les personnes qui, concrètement, transforment l'expérience client au sein d'organisations vastes et complexes. Pas de modèles théoriques. Pas de discours creux. Juste ce qui fonctionne.
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Vos retours clients méritent mieux qu'un rapport trimestriel
Feedier centralise, analyse et transforme chaque signal client en décision en quelques heures, sans changer vos outils.
